Uvod u gospodarsku statistiku I

Obavještavaju se studenti 1. godine smjer Trgovina i smjer Računovodstvo, koji su kolokvirali Uvod u gospodarsku statistiku I, da će upis ocjena biti  6. veljače 2013. godine u 9.30 sati u dvorani Dragutin Lerman.

                                                                                                              mr.sc. Mirjana Radman-Funarić, viši predavač

Obavještavaju se studenti  1. godine smjer Trgovina i smjer Računovodstvo da će se upis bodova 2. kolokvija  iz Uvoda u gospodarsku statistiku I održati dana 31. siječnja 2013. godine u 12 sati u dvorani Matko Peić.               

                                                                              mr.sc. Mirjana Radman-Funarić, viši predavač

ECTS bodovi: 5 bodova
Nastavno opterećenje: 2+2

OPIS PREDMETA

Ciljevi i očekivani ishodi predmeta (razvijanje općih i specifičnih kompetencija) – što će student biti u stanju napraviti nakon određenog razdoblja:

Usvojiti opća i posebna znanja navedenim predmetom, ukazati na povezanost s drugim predmetima studija te njegovim savladavanjem doprinijeti daljnjem informatičkom obrazovanju.

Opće kompetencije: ovladavanje teorijskim spoznajama iz cjelina koje se izučavaju na predmetu, te vještina izračunavanja izučenih statističkih parametara

Specifične kompetencije: sposobnost provođenja istraživačke zadaće na terenu, analiziranje i uspoređivanje prikupljenih podataka te tumačenje izračunatih statističkih pokazatelja. Primijeniti stečene kompetencije na primjerima iz prakse. Uočavanje korisnosti i neophodnosti korištenja statističkih pokazatelja pri donošenju poslovnih odluka.

Korelativnostikorespodentnostpredmeta:

Usvajanje znanja iz Gospodarske matematike I i II omogućuje bolje razumijevanje statistike. Izračunavanje statističkih parametara je prisutno u predmetu Ekonomika poduzetništva. Informatički aplikativni softwere omogućuju kvalitetnije i sveobuhvatnije izračunavanje i korištenje statističkih parametara. Poznavanje predmeta omogućuje i kvalitetno praćenje nastave na svim predmetima studija te kvalitetno korištenje literature koja se koristi tijekom studiranja.

Program predmeta:

Uvod s deskriptivnom statističkom analizom.

Temeljni pojmovi. Statistički podaci (vrste podataka i izvori, mjerne skale, vrste statističkih nizova). Uređivanje podataka. Tabeliranje. Statistička grafika. Relativni brojevi – poseban osvrt na njihovu primjenu u analizi kvalitativnih statističkih nizova. Analiza numeričkih nizova metodama deskriptivne statistike. Srednje vrijednosti (potpune, položajne i specifične). Mjere disperzije. Standardizirana varijabla i pravilo Čebiševa. Mjere koncentracije. Lorenzova krivulja. Mjere asimetrije. Mjera zaobljenosti.

Temelji inferencijalne statistike

Definicije vjerojatnosti. Slučajna varijabla i njezina svojstva. Funkcije vjerojatnosti. Izabrane teorijske funkcije vjerojatnosti diskretne (Binomna i Poissonova distribucija) i kontinuirane (Normalna, Standardizirana normalna, Studentova, F - razdioba, Hi- kvadrat razdioba) slučajne varijable. Kovarijanca. Pojam uzorka s izabranim nacrtima uzorka. Procjenitelj parametra (pojam, odabrana teorijska svojstva). Sampling distribucije.

Procjenjivanje parametara i testiranje hipoteza

Procjenjivanje brojem i intervalom aritmetičke sredine, totala, proporcije, i varijance jedne populacije, te razlike sredina i razlike proporcija dviju populacija. Testiranje hipoteza. Pogreške tipa I. i tipa II. Snaga testa. p- vrijednost. Testiranje hipoteze o pretpostavljenoj aritmetičkoj sredini i pretpostavljenoj proporciji jedne populacije, te razlici sredina, proporcija i varijanci dviju populacija. ANOVA - testiranje hipoteza o sredinama triju ili više populacija. Testiranje hipoteza o jednakosti proporcija triju ili više populacija (hi-kvadrat test). Testovi o obliku distribucija. Testovi o stupnju asocijacije kvalitativnih varijabli. Izabrani neparametarski testovi.

Pristup učenju i poučavanju u predmetu:

Kako bi se postigli pozitivni rezultati za studente je značajno poznavanje osnovnih matematičkih operacija i postupaka. Praćenje nastave, predavanja/vježbi, neizostavni je dio u pristupu učenja i poučavanja u predmetu. Studenti trebaju pratiti sadržaj predavanja/vježbi, koristiti obveznu literaturu kako bi mogli razumjeti statističke parametre, vješto ih izračunati te kvalitetno ih koristiti pri primjeni na primjerima iz prakse.

Način izvođenja nastave:

Nastava/predavanja se odvija putem prezentacija. U sklopu vježbi analiziraju se prikupljeni i postojeći podaci radi izračuna statističkih pokazatelja i to tzv. ručnim izračunom i izračunom na PC.

Studentima su obvezni prisustvovati na minimalno 50% predavanja i vježbi. O prisustvu studenata vodi se evidencija. Ukoliko student ne prisustvuje na minimalno 50% predavanja i vježbi neće dobiti potpis iz kolegija.

Vrednovanje obveza studenata

Elementi ocjenjivanja:

- prisustvovanje predavanjima 10 bodova

- kolokviji (2 kolokvija po 40 bodova) 80 bodova

- rješavanje zadaća max. 1 zadaća 10 bodova

kriteriji za bodovanje dolazaka na predavanje/vježbe:

6 bodova ( 6-7 dolazaka)

7 bodova ( 8-9 dolazaka)

8 bodova ( 10-11 dolazaka)

9 bodova (12-13 dolazaka)

10 bodova (14-15 dolazaka)

kriteriji za formiranje ocjene na kolokviju/ pismenom ispitu :

od 50 % do 64 % dovoljan (2)

od 65 % do 80% dobar (3)

od 81% do 90 % vrlo dobar (4)

od 91% do 100 % izvrstan (5)

OBVEZNA:

1. Šošić I. (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga.

2. Šošić I., V. Serdar (2002). Uvod u statistiku. XII. izdanje. Zagreb: Školska knjiga

3. Šošić I., (1998.) Zbirka zadataka iz statistike, Ekonomski fakultet Zagreb,.

Popis literature koja se preporučuje kao dopunska:

1. Newbold P. et al. (2003). Statistics for Business and Economics. Upper Sadle River: Prentice Hall

2. Šošić I, (2006.) Statistika, Školska knjiga Zagreb

Pohađanje nastave:

Studentima su predavanja obvezna jer se vodi evidencija dolazaka na nastavu. Studenti koji kasne na predavanje mogu ući u učionicu pod prvom pauzom, ali će im se dolazak na nastavu evidentirati kao 50 % prisutnosti na nastavi toga predavanja. Studenti koji učestalo ometaju nastavu mogu biti udaljeni sa predavanja te im se bilježi prisutnost u onolikoj mjeri u kojoj su na predavanjima bili prisutni

Pismeni radovi:

Ukoliko studenti ne dolaze redovito na predavanja/vježbe dužni su napisati seminarski rada. Seminarski radovi moraju biti pisani kompjuterom i smiju imati maksimalno 8 stranica teksta, zajedno sa slikama i literaturom. Seminarski radovi moraju imati adekvatnu naslovnu stranicu, sadržaj, označene stranice i literaturu.

Kašnjenje i/ili neizvršavanje zadataka:

Studenti su dužni izvršavati u rokovima sve obveze te na taj način dobivati određeni broj bodova. Obvezni su prisustvovati na minimalno 50 % predavanja/vježbi jer u suprotnom neće moći dobiti potpis iz kolegija.

Akademska čestitost:

Od studenata se očekuje primjereno i korektno ponašanje prilikom kontakta sa nastavnikom.

Kontaktiranje s nastavnicima:

Studenti mogu kontaktirati s nastavnikom tijekom termina konzultacija (dva sata tjedno), dok se za kratka pitanja i objašnjenja mogu obratiti bilo koji dan tijekom radnog vremena, dolaskom osobno kao i fiksnim telefonom. Moguće je postaviti pitanja i e- mailom na koji će biti odgovoreno najkasnije za 24 sata ( osim u vrijeme vikenda ili godišnjeg odmora). Poželjno je da studenti za sve nejasnoće dođu što češće na konzultacije.

Informiranje o predmetu:

Obveza svakog studenta je redovito se informirati o odvijanju nastave i zadacima koji su zadani na nastavi. Sve obavijesti o održavanju ili eventualnoj odgodi predavanja bit će izvješene na oglasnoj ploči ispred profesorovog kabineta i na web stranici Veleučilišta minimalno 48 sati ranije.

Raspored predavanja/vježbi po datumima za predmet Uvod u gospodarsku statistiku I

biti će izrađen početkom zimskog semestra.