Uvod u gospodarsku statistiku II

Obavještavaju  se redovni i izvanredni  studenti  1. godine smjer Računovodstvo i smjer Trgovina da će se upis ocjena iz Uvoda u gospodarsku statistiku II, za studente koji su kolokvirali predmet i prijavili ispit za ispitni rok 17. lipnja 2013. , obavljati dana 17. lipnja 2013. godine (ponedjeljak) u  11.30 sati, u uredu.

                                                                                      mr.sc. Mirjana Radman-Funarić, viši predavač

Obavještavaju se redovni studenti  1. godine smjer Računovodstvo i smjer Trgovina da se predavanja iz Uvoda u gospodarsku statistiku II neće održati dana 25. travnja (četvrtak).

Predavanja će se održati  dana 16. travnja (utorak) u 12.15 do 13.00 sati, te 19. travnja (petak) u 10.30 do 11.15 u dvorani Matko Peić.

Studentima su obvezni prisustvovati na minimalno 50% predavanja i vježbi. O prisustvu studenata vodi se evidencija. Ukoliko student ne prisustvuje na minimalno 50% predavanja i vježbi neće dobiti potpis iz kolegija.

Vrednovanje obveza studenata

Elementi ocjenjivanja:

- prisustvovanje predavanjima 10 bodova

- kolokviji (2 kolokvija po 35 bodova) 80 bodova

- rješavanje zadaća max. 2 zadaće po 10 bodova 10 bodova

kriteriji za bodovanje dolazaka na predavanje/vježbe:

6 bodova ( 6-7 dolazaka)

7 bodova ( 8-9 dolazaka)

8 bodova ( 10-11 dolazaka)

9 bodova (12-13 dolazaka)

10 bodova (14-15 dolazaka)

kriteriji za formiranje ocjene na kolokviju/ pismenom ispitu :

od 50 % do 64 % dovoljan (2)

od 65 % do 80% dobar (3)

od 81% do 90 % vrlo dobar (4)

od 91% do 100 % izvrstan (5)

ECTS bodovi: 5 bodova

Nastavno opterećenje: 2+2

OPIS PREDMETA

Ciljevi i očekivani ishodi predmeta (razvijanje općih i specifičnih kompetencija) – što će student biti u stanju napraviti nakon određenog razdoblja:

Usvojiti opća i posebna znanja navedenim predmetom, ukazati na povezanost s drugim predmetima studija te njegovim savladavanjem doprinijeti daljnjem informatičkom obrazovanju.

Opće kompetencije: ovladavanje teorijskim spoznajama iz cjelina koje se izučavaju na predmetu, te vještina izračunavanja izučenih statističkih parametara

Specifične kompetencije: sposobnost provođenja istraživačke zadaće na terenu, analiziranje i uspoređivanje prikupljenih podataka te tumačenje izračunatih statističkih pokazatelja. Primijeniti stečene kompetencije na primjerima iz prakse. Uočavanje korisnosti i neophodnosti korištenja statističkih pokazatelja pri donošenju poslovnih odluka.

Korelativnostikorespodentnostpredmeta:

Usvajanje znanja iz Gospodarske matematike I i II omogućuje bolje razumijevanje statistike. Izračunavanje statističkih parametara je prisutno u predmetu Ekonomika poduzetništva. Informatički aplikativni softwere omogućuju kvalitetnije i sveobuhvatnije izračunavanje i korištenje statističkih parametara. Poznavanje predmeta omogućuje i kvalitetno praćenje nastave na svim predmetima studija te kvalitetno korištenje literature koja se koristi tijekom studiranja.

Program predmeta:

Regresijska i korelacijska analiza

Pojam regresijske i korelacijske analize. Regresijski model. Klasifikacija varijabli. Klasifikacija regresijskih modela. Model jednostavne linearne regresije. Linearna korelacija i procjena koeficijenta korelacije. Spearmanov koeficijent korelacije. Testiranje hipoteza u modelu jednostavne linearne regresije. Model višestruke linearne regresije. Inferencijalno - statistička analiza modela. Regresijska dijagnostika. Durbin Watsonov test. Regresijski polinom.

Analiza vremenskih nizova i prognoziranje

Definicija vremenskog niza. Vrste nizova. Klasična dekompozicija serije. Grafičko prikazivanje i uspoređivanje vremenskih nizova. Pokazatelji dinamike (diferencije, stope). Verižni indeksi, indeksi na stalnoj bazi. Skupni indeksi (indeksi cijena i količina Laspeyeresa, Paaschea, Fishera). Indeks vrijednosti. Deflacioniranje. Klizna skala. Modeli vremenskih pojava. Trend modeli. Procjene parametara i drugih statističko analitičkih veličina. Metoda pomičnih prosjeka. Metoda eksponencijalnog izglađivanja. Modeli sezonskih pojava i čišćenje od sezone. Pojam stohastičkog procesa i modela procesa. Autokorelacija. Empirijska autokorelacijska funkcija. Korelogram. ARIMA modeli. Prognoziranje i kategorizacija prognoza s izabranim elementarnim prognostičkim postupcima.

Pristup učenju i poučavanju u predmetu:

Kako bi se postigli pozitivni rezultati za studente je značajno poznavanje osnovnih matematičkih operacija i postupaka. Praćenje nastave, predavanja/vježbi, neizostavni je dio u pristupu učenja i poučavanja u predmetu. Studenti trebaju pratiti sadržaj predavanja/vježbi, koristiti obveznu literaturu kako bi mogli razumjeti statističke parametre, vješto ih izračunati te kvalitetno ih koristiti pri primjeni na primjerima iz prakse.

Način izvođenja nastave:

Nastava/predavanja se odvija putem prezentacija. U sklopu vježbi analiziraju se prikupljeni i postojeći podaci radi izračuna statističkih pokazatelja i to tzv. ručnim izračunom i izračunom na PC.

OBVEZNA:

1. Šošić I. (2004). Primijenjena statistika. Zagreb: Školska knjiga.

2. Šošić I., V. Serdar (2002). Uvod u statistiku. XII. izdanje. Zagreb: Školska knjiga

3. Šošić I., (1998.) Zbirka zadataka iz statistike, Ekonomski fakultet Zagreb,.

Popis literature koja se preporučuje kao dopunska:

1. Newbold P. et al. (2003). Statistics for Business and Economics. Upper Sadle River: Prentice Hall

2. Šošić I, (2006.) Statistika, Školska knjiga Zagreb

Pohađanje nastave:

Studentima su predavanja obvezna jer se vodi evidencija dolazaka na nastavu. Studenti koji kasne na predavanje mogu ući u učionicu pod prvom pauzom, ali će im se dolazak na nastavu evidentirati kao 50 % prisutnosti na nastavi toga predavanja. Studenti koji učestalo ometaju nastavu mogu biti udaljeni sa predavanja te im se bilježi prisutnost u onolikoj mjeri u kojoj su na predavanjima bili prisutni

Pismeni radovi:

Ukoliko studenti ne dolaze redovito na predavanja/vježbe dužni su napisati seminarski rada. Seminarski radovi moraju biti pisani kompjuterom i smiju imati maksimalno 8 stranica teksta, zajedno sa slikama i literaturom. Seminarski radovi moraju imati adekvatnu naslovnu stranicu, sadržaj, označene stranice i literaturu.

Kašnjenje i/ili neizvršavanje zadataka:

Studenti su dužni izvršavati u rokovima sve obveze te na taj način dobivati određeni broj bodova. Obvezni su prisustvovati na minimalno 50 % predavanja/vježbi jer u suprotnom neće moći dobiti potpis iz kolegija.

Akademska čestitost:

Od studenata se očekuje primjereno i korektno ponašanje prilikom kontakta sa nastavnikom.

Kontaktiranje s nastavnicima:

Studenti mogu kontaktirati s nastavnikom tijekom termina konzultacija (dva sata tjedno), dok se za kratka pitanja i objašnjenja mogu obratiti bilo koji dan tijekom radnog vremena, dolaskom osobno kao i fiksnim telefonom. Moguće je postaviti pitanja i e- mailom na koji će biti odgovoreno najkasnije za 24 sata ( osim u vrijeme vikenda ili godišnjeg odmora). Poželjno je da studenti za sve nejasnoće dođu što češće na konzultacije.

Informiranje o predmetu:

Obveza svakog studenta je redovito se informirati o odvijanju nastave i zadacima koji su zadani na nastavi. Sve obavijesti o održavanju ili eventualnoj odgodi predavanja bit će izvješene na oglasnoj ploči ispred profesorovog kabineta i na web stranici Veleučilišta minimalno 48 sati ranije.

Raspored predavanja/vježbi po datumima za predmet Uvod u gospodarsku statistiku II

biti će izrađen početkom ljetnog semestra.